Алан Агузаров
Data Scientist
Курс
Data Science
Образовательная лицензия
министерства образования и науки
Платформа, наставник и практика
в одном формате ИННОПРОГ
Индивидуальное обучение
с наставником
За 12 месяцев освоите с нуля
анализ данных
ML и Python
Индивидуальная программа
обучения под ваш уровень
подготовки, цели и темп
Живые занятия
с преподавателем,
а не только материалы в записи
Обучение с экспертами
из Сбера, Яндекса, МТС, Точки
и других компаний
Практика на платформе INNOPROG, работа над проектами и сопровождение наставника
на протяжении всего обучения
После завершения обучения —
возможность пройти стажировку
и применить полученные навыки на практике
Преподаватели-практики
Занимайтесь, общаетесь и практикуйтесь
с реальными разработчиками. Получаете опыт
от профессионалов
Индивидуальные занятия
Еженедельные персональные занятия
с наставниками для быстрого роста и получения только актуальных навыков
Два диплома
Диплом ИННОПРОГ и диплом о профпереподготовке. Данные о профпереподготовке вносятся в ФИС ФРДО.
Обучающая платформа
Закрепляйте полученные навыки
на нашей платформе, решая реальные практические задачи
Налоговый вычет
По окончании обучения вы сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% от стоимости обучения
Стажировка
По окончании обучения лучших учеников мы рекомендуем нашим партнёрам для прохождения стажировки в ИТ-компаниях
4.9
Data Science объединяет аналитику данных, Python, SQL
и машинное обучение
На курсе вы проходите полный цикл работы с данными: сбор, очистку, исследование, статистику
обучение моделей и подготовку результата для бизнеса.
Программа помогает собрать портфолио и подготовиться к первым задачам Data Science специалиста.
Уровень дохода Data Science специалиста
по данным hh.ru
от 108 700 р.
от 200 500 р.
от 396 700 р.
Во всех тарифах
Личный наставник
на всём пути обучения
На протяжении всего обучения
вас будет сопровождать эксперт
из индустрии, который помог многим начинающим специалистам
Вас ждет более 40+ персональных онлайн встреч
с наставником:
(1)
онлайн занятия
онлайн занятия каждую неделю
(2)
стажировка
в реальных проектах после обучения
(3)
поддержка и помощь
вам не нужно переживать о том что где и когда
(4)
личный чат
с наставником для
вопросов вне уроков
(5)
Мок-интервью
в формате реального
собеседования
пройдёте стажировку
виннопрог проджектс
уже во время обучения
5. Итоговый проект
и кейс в портфолио
По завершению стажировки
у вас будет готовый кейс, который можно добавить в портфолио
и использовать как подтверждение практического опыта
4. Поддержка
от наставников
и команды
Во время работы над проектом
вы можете задавать вопросы, получать обратную связь
и разбирать возникающие сложности вместе с наставниками и другими участниками
2. Профессиональные
ИТ-инструменты
Работа над проектом ведется в современных рабочих сервисах: вы учитесь ставить задачи, вести разработку и взаимодействовать
с командой в привычной для индустрии среде
1. Всё как в реальной команде
Вы проходите собеседование
и попадаете в рабочий процесс, максимально приближенный
к реальной ИТ-среде
3. Проект под ваш уровень подготовки
Мы подбираем задачи и формат участия с учетом ваших текущих навыков, чтобы вы могли постепенно включаться
в командную работу
ИННОПРОГ ПРОДЖЕКТС — среда,
где ученики и наставники объединяются в команду и получают опыт работы над реальными
ИТ-проектами
Ваше резюме
после курса
Junior (начальный)
Data Science
Иванов Иван
Желаемая зарплата
от 108 700 р.
- Анализирую данные и готовлю датасеты
для моделей машинного обучения
- Пишу чистый Python-код для анализа
данных, ML и автоматизации
- Строю ML-модели и оцениваю
качество по метрикам
- Пишу SQL-запросы и работаю с PostgreSQL
- Разрабатываю API для веб-приложений
и подключаю API сторонних сервисов
- Работаю по правилам чистого кода:
ревью, рефакторинг и оптимизация кода
- Работаю с системой контроля версий Git
и сервисом совместной разработки GitHub
- Настраиваю пайплайны для сборки,
тестирования и подключения внешней базы данных
- Работаю с системой контейнеризации Docker
- Провожу Unit-тестирование с помощью
PyTest и интеграционное тестирование
- Работаю с Linux
Python
PostgreSQL
Git
pandas
PyCharm
Matplotlib
SQL
NumPy
Docker
MLflow
Linux
scikit-learn
Rest API
FastAPI
VS Code
Nginx
Bash
Курс состоит
из
40+ индивидуальных встреч с наставником
Вы занимаетесь один на один
с наставником, последовательно проходите программу, разбираете сложные темы, получаете ответы на вопросы и двигаетесь в комфортном
для себя темпе
150+ теоретических материалов
с практическими примерами
Теорию вы изучаете в удобном формате видеоуроков и не только: с объяснением ключевых тем, примерами кода
и дополнительными материалами
для закрепления
13 проектных работ
для портфолио
Во время обучения вы работаете
над проектами разного уровня сложности, закрепляете навыки на практике
и постепенно собираете портфолио
Личный чат
с наставником
и обратная связь
У вас будет личный чат с наставником,
где можно задавать вопросы вне занятий, отправлять домашние задания и получать подробную обратную связь
по выполненной работе
Платформа-тренажёр
для отработки навыков
На платформе вы решаете практические задания, отрабатываете навыки
и закрепляете материал в интерактивном формате — без необходимости использовать сторонние сервисы
13 проектных работ
которые вы создадите
на курсе
Аналитика продаж для руководителя
Соберете отчет по продажам: очистите данные, найдете провалы и точки роста, рассчитаете выручку, средний чек, повторные покупки и подготовите выводы для бизнеса
SQL-витрина клиентских транзакций
Спроектируете витрину в PostgreSQL: объедините заказы, клиентов и платежи, примените оконные функции, посчитаете RFM-показатели и подготовите данные для аналитики
Аудит качества данных перед моделированием
Проведете диагностику датасета: найдете пропуски, дубли, выбросы, утечки и перекосы выборки, а затем оформите понятный data quality report
A/B-тест продуктовой гипотезы
Разберете эксперимент как продуктовый аналитик: выберете метрики, проверите корректность групп, оцените статистическую значимость и сформулируете решение по запуску
Дашборд продуктовых и бизнес-метрик
Соберете управленческий дашборд с выручкой, конверсией, retention и сегментами пользователей, чтобы команда могла быстро видеть состояние продукта
Модель прогнозирования спроса
Построите модель, которая прогнозирует спрос по истории продаж, сезонности, акциям и внешним факторам, сравните baseline и ML-подход и разберете ошибки прогноза
Скоринг заявок и лидов
Обучите модель, которая оценивает вероятность целевого действия: подготовите признаки, сравните ROC AUC и F1, настроите порог и объясните важные факторы
Сегментация клиентской базы
Разделите клиентов на поведенческие группы, опишете профиль каждого сегмента и предложите персональные сценарии коммуникации, продаж или удержания
Прогноз выручки по временным рядам
Соберете прогноз по дневной или недельной выручке: учтете тренд, сезонность и лаги, проведете backtesting и оцените качество на будущих периодах
NLP-система анализа обращений
Создадите классификатор обращений или отзывов: очистите тексты, выделите темы и тональность, обучите модель и покажете, какие проблемы чаще всего волнуют клиентов
CV-прототип контроля качества
Соберете прототип компьютерного зрения для классификации изображений: примените transfer learning, оцените качество и опишете ограничения данных и модели
ML-сервис с API и Docker
Превратите модель в сервис: сохраните артефакты, обернете инференс в FastAPI, добавите Docker, логирование, тестовый запрос и инструкцию запуска
Система прогнозирования оттока клиентов
Соберете прикладную систему удержания: обучите модель риска оттока, объясните причины ухода клиентов и подготовите список действий для менеджеров или CRM-кампаний
Что вы получите
после обучения
(1) Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ подтверждает прохождение курса и освоение программы по выбранному направлению
(2) Диплом о профессиональной переподготовке подтверждает получение квалификации. Сведения вносятся в ФИС ФРДО.
Программа обучения
скачать полную версию в PDF
Индивидуальные занятия
38 теоретических материалов
300 практических работ
наши преподаватели
Сергей Попкович
Python-разработчик
Данила Дробышев
C++ разработчик
Григорий Чепель
Python-разработчик
Павел Мягчилов
Python-разработчик
Джамбулат Таджидинов
Unreal Engine разработчик
Полина Караева
Python-разработчик
Лев Быков
Java-разработчик
Анна Надымова
Data-аналитик
Евгений Юрченко
Python-разработчик
Егор Попиков
Frontend-разработчик
Артемий Королев
Python-разработчик
Junior
(начальный)
Middle
(средний)
Senior
(старший)
Отзывы учеников
о курсе Data Science
ВИЛЬДАН С.
4.9
курс: Python-разработчик
Уже рассматриваю переход на новое место работы
Всё нравится, обучаюсь
с удовольствием, спустя 2-3 месяца появилось понимание того, чем именно хотел бы заниматься дальше
в разработке. Преподаватель Артемий всё разжевывает
и объясняет. Администрация школы очень отзывчивая, если вдруг возникают вопросы отвечают развернуто и без затягиваний. На данный момент уже рассматриваю переход на новое место работы, сейчас готовлюсь к ...
читать полностью
ВЕНИАМИН
5.0
курс: Python-разработчик
Преподаватели работают здесь не только
«за деньги», а за идею
Изначально искал репетитора или наставника для самостоятельного изучения Python. Очень скиптически отношусь к курсам, где тебе дают доступ к урокам и пдфкам. Благо в данной школе всё совмещается, занятия и платформа, да и в целом прогресс пошел заметно быстрее. Нравится, что преподаватели работают здесь не только «за деньги»,
а за идею
читать полностью
Илья
4.9
курс: Python-разработчик
Результатом доволен, собес удалось пройти, сейчас стажируюсь
Выбрал данную школу для подготовки к отбору на стажировку в Яндекс нужно было подтянуть алгоритмы и задачи, которые обычно дают на тех. секции. На занятиях много решали задач, разбирали разные подходы к их решению и учились правильно объяснять ход мыслей как это требуется на собесе. Постепенно стало намного легче ориентироваться в алгоритмических задачах. Результатом доволен, собес удалось ...
читать полностью
андрей
4.8
курс: Python-разработчик
Обучением полностью доволен
В связи с тем, что самостоятельное изучение Python обернулось неудачей принял решение записаться на занятия, чтобы перенимать опыт из "первых" рук. Обучением полностью доволен, каждый урок теория и практика, и ещё ДЗ; постоянная обратная связь по любым вопросам как со стороны администрации, так и преподавателя. Спасибо администрации школы за организацию и курирование обучения, а преподавателю Сергею - за интересные...
читать полностью
Мы ценим каждого
Вдохновляйтесь историями успеха реальных людей
Их результат может стать вашим
Выгодные условия
Оплата по факту обучения
Без кредитов, рассрочек
и скрытых обязательств
Можно вернуть до 13%
от цены курса
Воспользуйтесь налоговым вычетом
Базовый
12 590 р./мес.
-36%
7 990 р./мес.
4 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЯ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
13 проектных работ в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
-
Стажировка после обучения
-
2 тестовых технических собеседования
-
Подготовка резюме
с HR-специалистом
расширенный
23 590 р./мес.
-38%
14 390 р./мес.
8 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЙ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
13 проектных работ в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора
в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
2 тестовых собеседования
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка после обучения
-
2 тестовых технических собеседования
-
Подготовка резюме
с HR-специалистом
пЕРСОНАЛЬНЫЙ
31 950 р./мес.
-41%
18 890 р./мес.
12 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЙ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
13 проектных работ в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
2 тестовых собеседования
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка после обучения
2 тестовых технических собеседования
Подготовка резюме
с HR-специалистом
Не уверены,
что вам
это подходит?
Оставьте заявку — мы обо всем расскажем
подробнее
172
интерактивных
урока
194
практических задания
70%
обучения — практика
13
проектных работ
в портфолио
48
учебных недель
960
академических часов