Анна Надымова
Data-аналитик
Курс
Data-аналитик
Образовательная лицензия
министерства образования и науки
Платформа, наставник и практика
в одном формате ИННОПРОГ
Индивидуальное обучение
с наставником
За 10 месяцев освоите с нуля
анализ данных
SQL, Python и BI
Индивидуальная программа
обучения под ваш уровень
подготовки, цели и темп
Живые занятия
с преподавателем,
а не только материалы в записи
Обучение с экспертами
из Сбера, Яндекса, МТС, Точки
и других компаний
Практика на платформе INNOPROG, работа над проектами и сопровождение наставника
на протяжении всего обучения
После завершения обучения —
возможность пройти стажировку
и применить полученные навыки на практике
Преподаватели-практики
Занимайтесь, общаетесь и практикуйтесь
с реальными разработчиками. Получаете опыт
от профессионалов
Индивидуальные занятия
Еженедельные персональные занятия
с наставниками для быстрого роста и получения только актуальных навыков
Два диплома
Диплом ИННОПРОГ и диплом о профпереподготовке. Данные о профпереподготовке вносятся в ФИС ФРДО.
Обучающая платформа
Закрепляйте полученные навыки
на нашей платформе, решая реальные практические задачи
Налоговый вычет
По окончании обучения вы сможете оформить налоговый вычет и вернуть 13% от стоимости обучения
Стажировка
По окончании обучения лучших учеников мы рекомендуем нашим партнёрам для прохождения стажировки в ИТ-компаниях
4.9
Data-аналитик работает с данными, метриками, дашбордами
и интеграции с API
На курсе вы проходите полный цикл аналитики данных: SQL, Python, BI, статистику и A/B-тестирование
работу с API, тестирование, доступность и подготовку проекта к деплою.
Программа помогает собрать портфолио и подготовиться к первым задачам Data-аналитика.
Уровень дохода Data-аналитика
по данным hh.ru
от 81 200 р.
от 108 600 р.
от 243 100 р.
Во всех тарифах
Личный наставник
на всём пути обучения
На протяжении всего обучения
вас будет сопровождать эксперт
из индустрии, который помог многим начинающим специалистам
Вас ждет более 40+ персональных онлайн встреч
с наставником:
(1)
онлайн занятия
онлайн занятия каждую неделю
(2)
стажировка
в реальных проектах после обучения
(3)
поддержка и помощь
вам не нужно переживать о том что где и когда
(4)
личный чат
с наставником для
вопросов вне уроков
(5)
Мок-интервью
в формате реального
собеседования
пройдёте стажировку
виннопрог проджектс
уже во время обучения
5. Итоговый проект
и кейс в портфолио
По завершению стажировки
у вас будет готовый кейс, который можно добавить в портфолио
и использовать как подтверждение практического опыта
4. Поддержка
от наставников
и команды
Во время работы над проектом
вы можете задавать вопросы, получать обратную связь
и разбирать возникающие сложности вместе с наставниками и другими участниками
2. Профессиональные
ИТ-инструменты
Работа над проектом ведется в современных рабочих сервисах: вы учитесь ставить задачи, вести разработку и взаимодействовать
с командой в привычной для индустрии среде
1. Всё как в реальной команде
Вы проходите собеседование
и попадаете в рабочий процесс, максимально приближенный
к реальной ИТ-среде
3. Проект под ваш уровень подготовки
Мы подбираем задачи и формат участия с учетом ваших текущих навыков, чтобы вы могли постепенно включаться
в командную работу
ИННОПРОГ ПРОДЖЕКТС — среда,
где ученики и наставники объединяются в команду и получают опыт работы над реальными
ИТ-проектами
Ваше резюме
после курса
Junior (начальный)
Data-аналитик
Иванов Иван
Желаемая зарплата
от 81 200 р.
- Верстаю адаптивные страницы
для аналитических отчетов
- Пишу SQL и Python для
метрик, витрин и аналитики данных
- Строю дашборды и проверяю
качество по метрикам
- Проектирую витрины данных и словари метрик
- Готовлю данные для дашбордов
и подключаю API сторонних сервисов
- Работаю по правилам чистого кода:
ревью, рефакторинг и оптимизация кода
- Работаю с системой контроля версий Git
и сервисом совместной разработки GitHub
- Настраиваю NumPy, линтеры,
качество данных и публикацию отчета
- Собираю аналитические отчеты
- Проверяю компоненты и сценарии с помощью
Статистика и A/B-тесты
- Работаю с Linux
SQL
PostgreSQL
Python
pandas
NumPy
Jupyter
Excel
Power BI
Tableau
Metabase
BI
Статистика
A/B-тесты
Git
Курс состоит
из
40+ индивидуальных встреч с наставником
Вы занимаетесь один на один
с наставником, последовательно проходите программу, разбираете сложные темы, получаете ответы на вопросы и двигаетесь в комфортном
для себя темпе
150+ теоретических материалов
с практическими примерами
Теорию вы изучаете в удобном формате видеоуроков и не только: с объяснением ключевых тем, примерами кода
и дополнительными материалами
для закрепления
15 аналитических проектов
для портфолио
Во время обучения вы работаете
над проектами разного уровня сложности, закрепляете навыки на практике
и постепенно собираете портфолио
Личный чат
с наставником
и обратная связь
У вас будет личный чат с наставником,
где можно задавать вопросы вне занятий, отправлять домашние задания и получать подробную обратную связь
по выполненной работе
Платформа-тренажёр
для отработки навыков
На платформе вы решаете практические задания, отрабатываете навыки
и закрепляете материал в интерактивном формате — без необходимости использовать сторонние сервисы
13 проектных работ
которые вы создадите
на курсе
Аналитика продаж
Построите SQL-выгрузку, рассчитаете выручку, средний чек, динамику продаж и подготовите Python-отчет с графиками и бизнес-выводами
Дашборд операционных показателей
Соберете интерактивный BI-дашборд по ключевым операционным метрикам, фильтрам, отклонениям и зонам внимания для руководителя
RFM-сегментация клиентов
Разделите клиентов на сегменты по давности, частоте и сумме покупок, опишите поведение групп и предложите действия для удержания
Анализ воронки регистрации
Посчитаете конверсии между шагами, найдете точки потерь, сравните сегменты пользователей и оформите рекомендации по улучшению воронки
Когортный анализ удержания
Построите когорты пользователей, рассчитаете retention, визуализируете динамику и покажете, какие группы возвращаются лучше
Оценка A/B-теста новой гипотезы
Проверите корректность эксперимента, рассчитаете статистическую значимость, доверительные интервалы и подготовите решение по запуску
Финансовая аналитика
Проанализируете доходы, расходы, маржинальность и динамику финансовых показателей, соберете отчет для принятия управленческих решений
HR-аналитика текучести
Исследуете факторы увольнений, сравните отделы и стаж сотрудников, визуализируете риски и подготовите рекомендации для HR-команды
Аналитика службы поддержки
Посчитаете нагрузку, время ответа, категории обращений, тональность и качество обработки заявок, соберете понятный отчет для руководителя
Маркетинговая аналитика
Оцените каналы привлечения, стоимость лида, конверсии и окупаемость кампаний, чтобы определить сильные и слабые источники трафика
Складская аналитика остатков
Проанализируете остатки, оборачиваемость, дефицит и излишки, подготовите витрину данных и рекомендации по управлению запасами
Аудит качества данных
Проведете диагностику датасета, найдете пропуски, дубликаты, выбросы и ошибки типов, оформите отчет с правилами исправления
BI-дашборд для руководителя
Спроектируете executive-дашборд с KPI, фильтрами, динамикой, детализацией и пояснениями, чтобы руководитель видел состояние бизнеса
Анализ пользовательского поведения
Исследуете события пользователей, частоту действий, пути внутри продукта и проблемные места, которые мешают достижению целевого действия
Аналитика выручки подписочного сервиса
Построите аналитику MRR, churn, retention и LTV для подписочного продукта: подготовите SQL-витрину, Python-анализ, BI-дашборд и рекомендации по росту выручки
Что вы получите
после обучения
(1) Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ подтверждает прохождение курса и освоение программы по выбранному направлению
(2) Диплом о профессиональной переподготовке подтверждает получение квалификации. Сведения вносятся в ФИС ФРДО.
Программа обучения
скачать полную версию в PDF
Индивидуальные занятия
38 теоретических материалов
300 практических работ
наши преподаватели
Сергей Попкович
Python-разработчик
Данила Дробышев
C++ разработчик
Григорий Чепель
Python-разработчик
Алан Агузаров
Data Scientist
Павел Мягчилов
Python-разработчик
Джамбулат Таджидинов
Unreal Engine разработчик
Полина Караева
Python-разработчик
Лев Быков
Java-разработчик
Евгений Юрченко
Python-разработчик
Егор Попиков
Frontend-разработчик
Артемий Королев
Python-разработчик
Junior
(начальный)
Middle
(средний)
Senior
(старший)
Отзывы учеников
о курсе Python-разработчик
ВИЛЬДАН С.
4.9
курс: Python-разработчик
Уже рассматриваю переход на новое место работы
Всё нравится, обучаюсь
с удовольствием, спустя 2-3 месяца появилось понимание того, чем именно хотел бы заниматься дальше
в разработке. Преподаватель Артемий всё разжевывает
и объясняет. Администрация школы очень отзывчивая, если вдруг возникают вопросы отвечают развернуто и без затягиваний. На данный момент уже рассматриваю переход на новое место работы, сейчас готовлюсь к ...
читать полностью
ВЕНИАМИН
5.0
курс: Python-разработчик
Преподаватели работают здесь не только
«за деньги», а за идею
Изначально искал репетитора или наставника для самостоятельного изучения Python. Очень скиптически отношусь к курсам, где тебе дают доступ к урокам и пдфкам. Благо в данной школе всё совмещается, занятия и платформа, да и в целом прогресс пошел заметно быстрее. Нравится, что преподаватели работают здесь не только «за деньги»,
а за идею
читать полностью
Илья
4.9
курс: Python-разработчик
Результатом доволен, собес удалось пройти, сейчас стажируюсь
Выбрал данную школу для подготовки к отбору на стажировку в Яндекс нужно было подтянуть алгоритмы и задачи, которые обычно дают на тех. секции. На занятиях много решали задач, разбирали разные подходы к их решению и учились правильно объяснять ход мыслей как это требуется на собесе. Постепенно стало намного легче ориентироваться в алгоритмических задачах. Результатом доволен, собес удалось ...
читать полностью
андрей
4.8
курс: Python-разработчик
Обучением полностью доволен
В связи с тем, что самостоятельное изучение Python обернулось неудачей принял решение записаться на занятия, чтобы перенимать опыт из "первых" рук. Обучением полностью доволен, каждый урок теория и практика, и ещё ДЗ; постоянная обратная связь по любым вопросам как со стороны администрации, так и преподавателя. Спасибо администрации школы за организацию и курирование обучения, а преподавателю Сергею - за интересные...
читать полностью
Мы ценим каждого
Вдохновляйтесь историями успеха реальных людей
Их результат может стать вашим
Выгодные условия
Оплата по факту обучения
Без кредитов, рассрочек
и скрытых обязательств
Можно вернуть до 13%
от цены курса
Воспользуйтесь налоговым вычетом
Базовый
12 590 р./мес.
-36%
7 990 р./мес.
4 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЯ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
15 аналитических проектов в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
-
Стажировка после обучения
-
2 тестовых технических собеседования
-
Подготовка резюме
с HR-специалистом
расширенный
23 590 р./мес.
-38%
14 390 р./мес.
8 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЙ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
15 аналитических проектов в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора
в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
2 тестовых собеседования
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка после обучения
-
2 тестовых технических собеседования
-
Подготовка резюме
с HR-специалистом
пЕРСОНАЛЬНЫЙ
31 950 р./мес.
-41%
18 890 р./мес.
12 ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЗАНЯТИЙ
В МЕСЯЦ
Доступ к учебной платформе ИННОПРОГ
15 аналитических проектов в портфолио
Домашние задания и проверка кода преподавателем
Ежедневная поддержка куратора в чате
Записи ваших индивидуальных занятий с преподавателем навсегда
2 тестовых собеседования
Диплом ИТ-школы ИННОПРОГ о прохождении курса
Диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка после обучения
2 тестовых технических собеседования
Подготовка резюме
с HR-специалистом
Не уверены,
что вам
это подходит?
Оставьте заявку — мы обо всем расскажем
подробнее
172
интерактивных
урока
194
практических задания
70%
обучения — практика
15
аналитических проектов
в портфолио
40
учебных недель
800
академических часов