Отзывы учеников

Научился строить нормальный ML-пайплайн

Работаю в финтехе, поэтому машинное обучение интересовало с практичной стороны: скоринг, антифрод, риски, прогнозирование поведения и т.д. Основная цель была научиться строить нормальный пайплайн. Понравилась работа с датасетами, где при обучении использовали ROC-AUC, precision/recall, train/test split, baseline-модели