Профессия Data Scientist
Освоите навыки анализа данных и машинного обучения за 14 месяцев. Первое занятие с преподавателем — бесплатно.
Программирование • С нуля
Наши преподаватели - это опытные программисты из IT-компаний
После обучения получите диплом о профессиональной переподготовке
Поддержка преподавателей 24/7, отвечаем в течение 1 часа
Создадите 6 проектов для портфолио: анализ данных и модели
Стажировка в IT-компании с последующим трудоустройством по окончании курса
Стажировка в IT-компании
с последующим трудоустройством
с последующим трудоустройством
Индивидуальные занятия с преподавателями каждую неделю
Индивидуальные занятия
с преподавателями каждую неделю
с преподавателями каждую неделю
Кому подойдет обучение
Кто хочет стать разработчиком
Начните программировать с нуля, создайте свои проекты и станьте cпециалистом по Data Science
Другим IT-специалистам
Python поможет решать новые задачи в вашей области или перейти в разработку нейросетей
Кто сам изучает Python
Структурируйте свои знания и сделайте шаг к будущей карьере разработчика в IT-компании
Какие инструменты и технологии Вы изучите
PyCharm
Python
PyTorch
PosgreSQL
SQLite
GitHub
Git
NumPy
Pandas
Bash
Scikit-learn
VSCode
Matplotlib
Jupyter
Средняя зарплата Data Scientist
После курса вы сможете занять позицию Junior разработчика и расти дальше
Источник данных:
113 000 ₽
Junior
216 000 ₽
Middle
335 000+ ₽
Senior
После успешного прохождения обучения вы получите диплом
о профессиональной переподготовке
о профессиональной переподготовке
диплом
Как проходит обучение
Всё для того, чтобы Вы учились!
В процессе обучения наши преподаватели помогут с решением задач, проектными работами и предоставят быструю обратную связь при трудностях с кодом.
1
Пошаговое обучение
Вы пройдете этапы от основ Python к разработке сложных программ и проектов, начав с освоения синтаксиса и базовых принципов.
3
Индивидуальные занятия
Индивидуальные занятия с преподавателями по Python помогут вам справиться с любыми задачами и получить ценные советы от опытных специалистов.
2
Учитесь, когда Вам удобно
Занимайтесь в удобное для вас время, независимо от часовых поясов, назначая индивидуальные занятия по вашему выбору.
5
6
Проекты после каждого модуля
Научитесь создавать полноценные проекты, включая разработку бэкенда, работу с базами данных, создание API и интеграцию с внешними сервисами.
Создание проектов
В процессе обучения вас ожидают промежуточные собеседования, которые помогут подготовиться к стажировке и будущему трудоустройству в ИТ.
4
Учебные собеседования
Промежуточные собеседования
Стажировка и диплом после обучения
По завершении обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке по профессии Data Scientists. Кроме того, мы определим вас на трёхмесячную стажировку в IT-компании с возможностью последующего трудоустройства. Это будет полезный опыт работы в команде и значительное развитие практических навыков для вас.
7
Пошаговые уроки с видео и конспектами
Материалы к урокам содержат наглядное объяснение темы и пошаговый разбор теории. Каждый урок содержит видеоматериал и текстовый конспект, охватывающий основные моменты темы. Конспект можно записать в тетрадь или распечатать.
Практика с первых минут обучения
В программировании важна постоянная практика. В наших видеоуроках дается только необходимая теория, после чего вы приступаете к решению реальных практических задач. Каждое задание помогает закрепить знания и приобрести навыки для IT-профессии.
Обратная связь
от преподавателей
от преподавателей
Если у вас возникают вопросы или трудности с выполнением заданий в процессе обучения, вы всегда можете задать вопрос нашим преподавателям прямо на платформе. Они всегда на связи и отвечают в течение одного часа.
Учитесь с препода-вателями в удобное для вас время
На нашей платформе вам не нужно подстраиваться под расписание занятий. Вы можете самостоятельно выбрать и назначить время и день индивидуального занятия с преподавателем, независимо от вашего часового пояса.
Еженедельные индивидуальные занятия с преподавателями
Еженедельные индивидуальные занятия с преподавателями помогут вам глубже погрузиться в изучаемую тему и получить персонализированную поддержку от профессионалов.
Мы из Иннополиса
Наше сотрудничество с Иннополисом базируется на реализации эффективного образовательного процесса INNOPROG EDUCATION.
Совместные усилия дают возможность для развития образовательной платформы и её методических материалов, а также использования современных методов обучения.
Лучшим ученикам мы гарантируем стажировку и поможем составить качественное резюме
гарантируем
стажировку
Программа обучения состоит из 10 модулей
Начать обучение можно с любого модуля
Вы погрузитесь в основы программирования на языке Python, изучите синтаксис и основные конструкции языка, такие как переменные, типы данных, условные операторы и циклы. Вы освоите функции и модули, а также научитесь работать с файлами и обрабатывать исключения.
Мы также расскажем о коллекциях данных, таких как списки, словари и множества, и как эффективно их использовать. По завершении модуля, вы сможете создавать простые программы на Python, решать задачи автоматизации и анализа данных, а также закладывать прочную основу для дальнейшего изучения языка и его возможностей.
Мы также расскажем о коллекциях данных, таких как списки, словари и множества, и как эффективно их использовать. По завершении модуля, вы сможете создавать простые программы на Python, решать задачи автоматизации и анализа данных, а также закладывать прочную основу для дальнейшего изучения языка и его возможностей.
Вы углубите свои знания в программировании на языке Python, изучите продвинутые аспекты работы с циклами и различными структурами данных. Вы освоите функции на более глубоком уровне, включая использование декораторов и замыканий, а также научитесь применять рекурсию для решения сложных задач.
Мы также расскажем о взаимодействии с важными библиотеками, такими как math, os, sys и другими, которые расширяют функциональные возможности Python. По завершении модуля, вы сможете создавать более сложные и эффективные программы, работать с различными системными и математическими задачами, а также использовать библиотеки для решения широкого спектра практических задач.
Мы также расскажем о взаимодействии с важными библиотеками, такими как math, os, sys и другими, которые расширяют функциональные возможности Python. По завершении модуля, вы сможете создавать более сложные и эффективные программы, работать с различными системными и математическими задачами, а также использовать библиотеки для решения широкого спектра практических задач.
Вы погрузитесь в основы объектно-ориентированного программирования (ООП) на языке Python. Вы изучите ключевые концепции ООП, такие как классы, объекты, наследование, полиморфизм, инкапсуляция и абстракция. Вы освоите создание и использование классов, работу с методами и атрибутами, а также научитесь применять наследование для создания иерархий классов.
Мы также расскажем, как использовать магические методы для перегрузки операторов и реализовать интерфейсы и абстрактные базовые классы. По завершении модуля, вы сможете эффективно применять принципы ООП для создания структурированных и переиспользуемых программ, а также разрабатывать сложные проекты с использованием объектно-ориентированного подхода.
Мы также расскажем, как использовать магические методы для перегрузки операторов и реализовать интерфейсы и абстрактные базовые классы. По завершении модуля, вы сможете эффективно применять принципы ООП для создания структурированных и переиспользуемых программ, а также разрабатывать сложные проекты с использованием объектно-ориентированного подхода.
Вы изучите основы работы с системами контроля версий Git и платформой GitHub. Вы изучите основные команды Git для инициализации репозиториев, выполнения коммитов, создания веток и слияния изменений. Вы освоите навыки разрешения конфликтов и восстановления предыдущих версий кода.
Мы также расскажем, как работать с удалёнными репозиториями на GitHub, клонировать проекты и сотрудничать с другими разработчиками. По завершении модуля, вы сможете эффективно управлять версиями своего кода, вести совместную разработку проектов и использовать GitHub для хранения и обмена вашими проектами.
Мы также расскажем, как работать с удалёнными репозиториями на GitHub, клонировать проекты и сотрудничать с другими разработчиками. По завершении модуля, вы сможете эффективно управлять версиями своего кода, вести совместную разработку проектов и использовать GitHub для хранения и обмена вашими проектами.
Вы погрузитесь в основы языка SQL (Structured Query Language) для работы с базами данных. Вы изучите основные команды для создания и управления базами данных, включая создание таблиц, вставку, обновление и удаление данных на основе SQLite. Вы освоите навыки написания запросов для извлечения данных, использования условий, сортировки и фильтрации результатов.
Мы также расскажем о работе с агрегатными функциями. По завершении модуля, вы сможете уверенно создавать и управлять базами данных, выполнять средней сложности запросы для анализа данных и применять SQL для решения разнообразных задач работы с данными.
Мы также расскажем о работе с агрегатными функциями. По завершении модуля, вы сможете уверенно создавать и управлять базами данных, выполнять средней сложности запросы для анализа данных и применять SQL для решения разнообразных задач работы с данными.
Вы научитесь работать с системой управления базами данных PostgreSQL. Вы изучите процесс установки и настройки PostgreSQL, создание и управление базами данных и таблицами. Вы освоите написание запросов на языке SQL для вставки, обновления, удаления и извлечения данных.
Мы также расскажем о продвинутых возможностях PostgreSQL, таких как индексы, транзакции, функции и триггеры, а также работа с типами данных JSON и массивами. По завершении модуля, вы сможете эффективно управлять базами данных в PostgreSQL, выполнять оптимизированные запросы и использовать возможности PostgreSQL для создания мощных и масштабируемых приложений.
Мы также расскажем о продвинутых возможностях PostgreSQL, таких как индексы, транзакции, функции и триггеры, а также работа с типами данных JSON и массивами. По завершении модуля, вы сможете эффективно управлять базами данных в PostgreSQL, выполнять оптимизированные запросы и использовать возможности PostgreSQL для создания мощных и масштабируемых приложений.
Вы погрузитесь в операционную систему Linux, изучив основные аспекты её использования и администрирования. Вы освоите командную строку Linux (терминал), научитесь управлять файлами и каталогами, а также освоите базовые команды для управления процессами и установки программного обеспечения.
Мы также расскажем о работе с правами доступа и разрешениями, сетевой настройке и базовой безопасности системы. По завершении модуля, вы сможете уверенно работать в среде Linux, выполнять повседневные задачи администрирования и настройки системы, а также использовать Linux для разработки и серверного администрирования.
Мы также расскажем о работе с правами доступа и разрешениями, сетевой настройке и базовой безопасности системы. По завершении модуля, вы сможете уверенно работать в среде Linux, выполнять повседневные задачи администрирования и настройки системы, а также использовать Linux для разработки и серверного администрирования.
Вы углубитесь в изучение основных алгоритмов и структур данных, ключевых для программирования и разработки эффективных решений. Вы изучите различные типы данных, такие как массивы, списки, стеки, очереди, деревья и хеш-таблицы, и поймёте их принципы работы и применение в реальных задачах.
Вы также освоите базовые алгоритмы сортировки и поиска, такие как сортировка пузырьком, быстрая сортировка, алгоритмы поиска в ширину и глубину. Мы также рассмотрим основы анализа сложности алгоритмов (Big O notation) для оценки эффективности их работы. По завершении модуля, вы сможете подготовиться к алгоритмическом собеседованиям, благодаря применению изученных структур данных и алгоритмов для эффективного решения разнообразных задач программирования и оптимизации работы с данными.
Вы также освоите базовые алгоритмы сортировки и поиска, такие как сортировка пузырьком, быстрая сортировка, алгоритмы поиска в ширину и глубину. Мы также рассмотрим основы анализа сложности алгоритмов (Big O notation) для оценки эффективности их работы. По завершении модуля, вы сможете подготовиться к алгоритмическом собеседованиям, благодаря применению изученных структур данных и алгоритмов для эффективного решения разнообразных задач программирования и оптимизации работы с данными.
В этом модуле вы погрузитесь в изучение основ и продвинутых тем машинного обучения. Вы изучите ключевые концепции машинного обучения, включая типы задач (классификация, регрессия, кластеризация), работу с данными, выбор признаков и оценку моделей.
Мы также рассмотрим продвинутые методы, такие как использование библиотеки для машинного обучения Scikit-learn, настройка и оптимизация гиперпараметров моделей. Вы познакомитесь с методами работы с большими данными, различными подходами к подготовке данных и улучшению качества моделей.
По завершении модуля, вы сможете применять различные алгоритмы машинного обучения для решения практических задач, создавать и тестировать модели, работать с библиотеками Python для машинного обучения, а также будете готовы к дальнейшему развитию в области Data Science и искусственного интеллекта.
Мы также рассмотрим продвинутые методы, такие как использование библиотеки для машинного обучения Scikit-learn, настройка и оптимизация гиперпараметров моделей. Вы познакомитесь с методами работы с большими данными, различными подходами к подготовке данных и улучшению качества моделей.
По завершении модуля, вы сможете применять различные алгоритмы машинного обучения для решения практических задач, создавать и тестировать модели, работать с библиотеками Python для машинного обучения, а также будете готовы к дальнейшему развитию в области Data Science и искусственного интеллекта.
В этом модуле вы погрузитесь в изучение искусственного интеллекта и глубокого обучения (Deep Learning). Вы изучите основы ИИ, включая основные концепции и методы машинного обучения, а также архитектуры нейронных сетей. Особое внимание будет уделено практическим аспектам разработки моделей глубокого обучения с использованием популярных фреймворков, таких как TensorFlow и PyTorch.
Мы также рассмотрим продвинутые темы, такие как свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений, рекуррентные нейронные сети (RNN) для анализа последовательных данных, а также генеративные модели, такие как GAN и автокодировщики. Вы изучите методы настройки гиперпараметров, регуляризации и оптимизации моделей для повышения их производительности.
По завершении модуля, вы сможете разрабатывать и обучать глубокие нейронные сети для решения различных задач, включая классификацию, распознавание образов и генерацию данных. Вы также получите навыки, необходимые для работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями, что подготовит вас к карьере в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Мы также рассмотрим продвинутые темы, такие как свёрточные нейронные сети (CNN) для обработки изображений, рекуррентные нейронные сети (RNN) для анализа последовательных данных, а также генеративные модели, такие как GAN и автокодировщики. Вы изучите методы настройки гиперпараметров, регуляризации и оптимизации моделей для повышения их производительности.
По завершении модуля, вы сможете разрабатывать и обучать глубокие нейронные сети для решения различных задач, включая классификацию, распознавание образов и генерацию данных. Вы также получите навыки, необходимые для работы с большими данными и высокопроизводительными вычислениями, что подготовит вас к карьере в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Начните обучение сегодня
Научитесь писать код на языке программирования Python
Остались сомнения? Пройдите ознакомительный модуль совершенно бесплатно!
Создадите собственный проект с нуля для портфолио
Получите необходимые навыки и встаньте на путь junior-разработчика
Разберетесь с логикой программирования и базовыми алгоритмами
Разберетесь с логикой программиро-
вания и базовыми алгоритмами
вания и базовыми алгоритмами
Тарифы
Без рассрочек и кредитов!